يتم تشغيل المحتوى عبر الويب، والمحتوى الموجود على الإنترنت متاح بأشكال مختلفة.
الصور هي أيضا شكل من اشكال محتوى الويب و سوف تجد الإنترنت محملاً بالصور. يظهر تقدير تقريبي أنه يتم مشاركة ما يقرب من 3.2 مليار صورة عبر الإنترنت يوميًا. تصبح هذه الصور التي تم تحميلها جزءًا من قاعدة البيانات الضخمة، والتي تحتوي بالفعل على تريليونات من الصور.
قد يستغرق العثور على الصور المطلوبة على الويب وقتًا وجهدًا. مع توفر العديد من الصور بالفعل على الويب، لا توجد طريقة يمكنك من خلالها العثور على الصورة المطلوبة عبر الإنترنت من خلال بحث نصي واحد.
الطريقة الوحيدة للعثور على النتائج المطلوبة بحث بالصور بأقل وقت وجهد هي استخدام الطريقة العكسية بحث الصور.
تستخدم هذه الطريقة تقنيات متقدمة مثل الذكاء الاصطناعي (AI) ومجموعات فرعية مثل التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر من خلال استرجاع الصور المعتمد على المحتوى (CBIR) خوارزمية لمساعدة المستخدمين في العثور على الصور المطلوبة. يأخذ صورة كاستعلام بحث ويعرض نتائج بحث متشابهة بصريًا بعد مسح محتوى استعلام صورة معين وتقسيمه وتحديده.
لا يزال العديد من المستخدمين لا يستعينون بطريقة بحث صور للعثور على العناصر المرئية المطلوبة من الويب بسبب افتقارهم إلى الوعي فيما يتعلق بالمنصات الأكثر استخدامًا وذات الكفاءة العالية.
تتناول هذه المقالة بعض الأنظمة الأساسية التي يجب أن تعرفها للعثور على الصور المطلوبة عبر الإنترنت بسرعة.
مزيد من التفاصيل حول منصات بحث بالصور الشائعة مذكورة أدناه.
صور Google
عندما نبحث عبر الإنترنت، فإن Google هو الاسم الأول الذي يتبادر إلى أذهاننا. ويقدم أداة مساعدة محددة تسمى صور Google لهذا الغرض. تحتوي قاعدة بيانات Google على تريليونات من الصور، وتتيح هذه الأداة للمستخدمين إمكانية الوصول إلى هذه المجموعة الهائلة من الصور.
تستفيد هذه الأداة المساعدة من خوارزمية Google Vision للعثور على نتائج بحث مرئية تحتوي على محتوى مشابه عبر الإنترنت.
ومع ذلك، قد تفشل في عرض جميع نتائج البحث ذات الصلة بسبب عدم قدرة الخوارزمية على ضمان الدقة. بالإضافة إلى ذلك، قد يؤدي فشل التصنيف والفهرسة بواسطة برامج زحف الويب أيضًا إلى الفشل في العثور على النتائج المطلوبةبحث الصور
صور Yandex
بينما تسمح منصات البحث المتعددة للمستخدمين بإجراء بحث عكسي عن الصور، تتميز Yandex Images بدقتها الاستثنائية. السبب الرئيسي وراء شعبيتها هو الخوارزمية عالية الكفاءة التي تعمل خلف هذه الأداة، والتي تمكنها من عرض نتائج بحث مرئية دقيقة للغاية
وبسبب هذه الظاهرة، فإن بعض الأشخاص يصنفونها أعلى من أفضل منصات البحث، بما في ذلك Google وBing. السبب الوحيد الذي يجعل الناس لا يستخدمونها إلا قليلاً هو حاجز اللغة، حيث تخدم هذه المنصة بشكل أساسي الأشخاص الذين يعيشون في المناطق الجغرافية الروسية والروسية السابقة
DupliChecker’s بحث بالصور
من خلال الاطلاع على تفاصيل الأنظمة الأساسية المختلفة بحث صور المستقلة والتي يديرها محرك البحث، لا بد أنك أدركت أن هناك طرقًا أفضل من الاعتماد على أداة مساعدة واحدة.
قد تفشل في العثور على نتائج البحث المرئية المطلوبة إذا كنت تستخدم منصة واحدة فقط لهذا الغرض. وبالتالي، فإن الحصول على نتائج البحث من منصات متعددة هو الأفضل. ومع ذلك، فإن إجراء عمليات البحث العكسي عن الصور للعثور على صور مماثلة على منصات فردية واحدة تلو الأخرى سوف يستغرق وقتًا وجهدًا كبيرًا.
أفضل طريقة لتوفير الوقت والجهد هي استخدام نظام أساسي يتيح لك الحصول على نتائج عكسية بحث الصور من جميع الأنظمة الأساسية الشائعة دفعة واحدة.
يقدم DupliChecker بحث بالصور وهي وسيلة تتيح لك عرض نتائج البحث العكسي من جميع محركات البحث الشهيرة في مكان واحد.تعتبر هذه الأداة مثالية لإجراء بحث عكسي عن الصور، حيث يمكن للمستخدمين الوصول إليها من خلال أي جهاز وبحث بالصورة للعثور على صور مماثلة. ومن ثم فهي تتمتع بشعبية كبيرة في جميع أنحاء العالم
البحث المرئي في Bing
Bing هي منصة بحث شهيرة وهي شركة تابعة لشركة Microsoft العملاقة للتكنولوجيا. لقد اكتسب شعبية مؤخرًا بسبب الميزة التي تتيح للمستخدمين استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للبحث في الويب.
كما أنها تتنافس مع Google من خلال تقديم الأداة المساعدة العكسية بحث بالصور Bing Visual Search.
وتعمل خلفه خوارزمية Microsoft Azure عالية الكفاءة، مما يمكنه من عرض نتائج بحث مرئية دقيقة.
ومع ذلك، فشلت هذه الخوارزمية أيضًا في ضمان الدقة بنسبة 100%. علاوة على ذلك، تضيف مشكلات التصنيف والفهرسة أحيانًا إلى فشل Bing Visual Search في عرض نتائج بحث دقيقة.
TinEye
TinEye هي أداة مساعدة عكسية مستقلة بحث بالصور لا تتم إدارتها بواسطة محرك بحث معين. لقد كانت واحدة من أولى المنصات التي سمحت لمستخدمي الإنترنت بالعثور بسهولة على صور مماثلة عبر الإنترنت.
تتمتع هذه الأداة المساعدة بمواردها لمساعدة المستخدمين على بحث بالصورة والحصول على نتائج بحث متشابهة بصريًا. ويستخدم قاعدة البيانات والخوارزمية الخاصة به لتحقيق النتائج.
بالإضافة إلى ذلك، يحتوي على برامج زحف ويب لفهرسة الصور وتصنيفها وفقًا لمحتواها المميز. تحتوي قاعدة بياناتها على أكثر من 60 مليار صورة.
ومع ذلك، قد تفشل أيضًا في تقديم النتائج المرجوة بسبب عدم دقة الخوارزمية وفشل الفهرسة.
في النهاية
إذا كنت تريد العثور على صور مماثلة عبر الإنترنت، فإن طريقة بحث بالصور تعمل بشكل أفضل. تتوفر العديد من منصات البحث العكسي عن الصور عبر الإنترنت، ولكن يجب عليك الاستعانة بأكثر المنصات استخدامًا نظرًا لدقتها العالية.
لقد حاولنا مساعدتك من خلال مناقشة الأنظمة الأساسية الأكثر شيوعًا التي يمكن أن تساعدك في إجراء عمليات بحث مرئية دقيقة عبر الإنترنت. سيكون لديك الكثير لتستفيده من هذه المقالة!
